[发明专利]一种基于视频图像的非接触式的实时多人心率和血压测量方法

摘要

本发明公开了一种基于视频图像的非接触式的实时多人心率和血压测量方法。属于血压测量领域，所述方法包括：通过非接触方式获取被检测者的人脸组织区域的视频图像，根据所述视频图像提取人脸图像；对所有所述人脸区域中满足预设条件的皮肤组织进行图像处理并生成图像数据；根据所述图像数据，计算出被检测人群的心率和血压值。本发明用非接触方式获取被检测者的面部区域的视频图像，并根据处理后的图像实现多人心率和血压的实时测量。本发明其测量方式简单，即时性强，提升了用户体验，能够满足多人心率和血压实时测量，节省时间，在家庭健康监测领域有较大应用价值。

主权项

1.一种基于视频图像的非接触式的实时多人心率和血压测量方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，采用摄像头前对多人进行视频图像采集；/n步骤2，对视频图像进行运动检测，检测目标存在运动和静止两种状态，将所获取的图像从RGB颜色空间映射到YCbCr颜色空间，将运动二值图和肤色二值图做与运算处理得到前景二值图；/n步骤3，结合SVM、Adaboost算法以及卷积神经网络对多个行人的人脸进行检测；/n步骤4，从人体肤色图像中获得脉搏波信号后，使用demy小波变换对采集的信号进行滤波处理，然后检测心率信号的波峰来计算心率，并对脉搏波进行二次差分处理，得到加速脉搏波，确定加速脉搏波的两个特征点；并建立血压BP与脉搏波传导时间之间PWTT的模型；/n步骤5，使用RBF神经网络来进一步完善对血压的预测，最后，输出预测结果，并根据人脸检测的结果将待测人群的心率和血压值以报表形式呈现。/n