[发明专利]基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法在审

专利信息
申请号: 201911033389.9 申请日: 2019-10-28
公开(公告)号: CN110796859A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 王萍;贾渊杰;靳引利;刘坤;张志新;高买军;杨建;王军;马党利 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/065;G08G1/16;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 61200 西安通大专利代理有限责任公司 代理人: 贺小停
地址: 710064*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法,包括以下步骤:步骤1,数据准备:步骤2,选取能够直观反映交通运行状态的交通流参数,其构成了交通状态空间;步骤3,在状态空间中描绘各观测数据的状态点,对安全域边界进行估计,将交通状态空间分为安全域和非安全域,不同区域代表不同的交通运行状态;步骤4,交通运行状态辨识:计算实时的交通流运行数据,在状态空间中描绘对应的状态点,根据安全域边界的划定,进而辨识实时的交通状态并输出结果。本发明立足于交通流对交通安全的影响,充分挖掘高速公路交通事故与交通流特性之间潜在的规律和特征,构建基于交通流的实时交通事故风险预警模型,为高速公路交通管理提供安全管理措施。
搜索关键词: 交通流 交通运行状态 交通状态 安全域 风险预警 状态空间 状态点 辨识 交通事故 高速公路交通管理 安全管理措施 交通流参数 非安全域 观测数据 实时交通 输出结果 数据准备 运行数据 状态辨识 描绘 潜在的 构建 交通安全 直观 高速公路 挖掘 立足
【主权项】:
1.基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1,数据准备:对历史的交通事故数据和交通流数据进行提取、融合和预处理,在数据提取时基于交通事故由交通流变化引发,并且能够获得交通事故发生位置交通流参数,数据融合后对无效数据进行剔除和交通流数据转化处理;/n步骤2,选取能够直观反映交通运行状态的交通流参数,其构成了交通状态空间,在交通流参数提取中,对变量的要求不能过多;/n步骤3,在状态空间中描绘各观测数据的状态点,对安全域边界进行估计,将交通状态空间分为安全域和非安全域,不同区域代表不同的交通运行状态;/n步骤4,交通运行状态辨识:计算实时的交通流运行数据,在状态空间中描绘对应的状态点,根据安全域边界的划定,进而辨识实时的交通状态并输出结果。/n
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