[发明专利]一种基于通信数据与兴趣点数据推断城市功能的方法在审
| 申请号： | 201911032148.2 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110766589A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 郑泽忠;侯安锴;刘佳玺;程荟璇;肖一荻;李江 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 51250 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李正 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及城市规划领域，目的是提供一种基于通信数据与兴趣点数据推断城市功能的方法，本发明包括有将研究区划分区域、将多源时空大数据与划分地图叠加、获取步骤1中分割的每个区域内部特征的数量、选取训练模型的标签样本、建立深度学习模型，根据步骤4获得的标签样本对模型进行训练和城市功能可视化这6步对城市功能进行推断，便于对城市的未来规划，本发明具有实现简单，计算速度快，推断精度高，可视化效果好的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 城市功能 推断 可视化 样本 标签 兴趣点数据 城市规划 划分区域 区域内部 通信数据 训练模型 大数据 多源 叠加 时空 分割 规划 学习 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于通信数据与兴趣点数据推断城市功能的方法，其特征在于，/nS1:根据待研究城市区域的道路网，对所述待研究城市区域进行子区域划分,得到若干个子区域；/nS2：将各个所述子区域内的通信统计数据和兴趣点统计数据作为多源时空大数据；/nS3：将各个所述子区域内的所述多源时空大数据作为输入数据，输入至预先训练好的深度学习模型，而得到每个所述子区域对应的区域类型；/nS4：根据每个所述子区域的区域类型，确定所述待研究城市区域的电子地图上所述子区域的显示样式，并在所述电子地图上显示各个所述子区域的显示样式。/n
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