[发明专利]一种基于伽柏特征自编码器的车牌分类识别方法在审
| 申请号： | 201911030371.3 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110751122A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 吴蔚;左毅;贺成龙;李晓冬;陈超 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 张俊范 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于伽柏特征自编码器的车牌分类识别方法，包括步骤：步骤1，车牌图像预处理；步骤2，将预处理后的车牌图像进行金字塔缩放处理；步骤3，对步骤2缩放处理后的车牌图像伽柏变换；步骤4，对步骤2缩放处理后的车牌图像进行局部采样得到车牌图像块、对经过步骤3伽柏变换后的车牌图像进行局部采样得到局部伽柏特征块；步骤5，由步骤4得到的车牌图像块和局部伽柏特征块输入到带Gabor特征的自编码器网络中去，通过反向传播算法来求得带Gabor特征的自编码器网络结构中的参数；步骤6，提取车牌特征；步骤7，针对步骤6获得车牌特征进行车牌分类识别。本发明方法可以一定程度上解决过拟合问题，提升车牌识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌图像 伽柏 车牌 缩放处理 编码器 预处理 分类识别 特征块 采样 车牌识别 反向传播 网络结构 准确度 拟合 算法 金字塔 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于伽柏特征自编码器的车牌分类识别方法，其特征在于，包括步骤：/n步骤1，车牌图像预处理；/n步骤2，将预处理后的车牌图像进行金字塔缩放处理；/n步骤3，对步骤2缩放处理后的车牌图像伽柏变换；/n步骤4，对步骤2缩放处理后的车牌图像进行局部采样得到车牌图像块、对经过步骤3伽柏变换后的车牌图像进行局部采样得到局部伽柏特征块；/n步骤5，由步骤4得到的车牌图像块和局部伽柏特征块输入到带Gabor特征的自编码器网络中去，通过反向传播算法来求得带Gabor特征的自编码器网络结构中的参数；/n步骤6，提取车牌特征；/n步骤7，针对步骤6获得车牌特征进行车牌分类识别。/n
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