[发明专利]一种全膝关节置换术假体型号预测方法有效
| 申请号： | 201911029723.3 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110782976B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 岳宇;王鑫光;赵旻暐;田华;曹志崴;高翘楚;李斗 | 申请（专利权）人： | 北京大学;北京大学第三医院 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G16H50/20;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种全膝关节置换术假体型号预测方法，包括以下步骤：收集满足入选标准的患者术前膝关节的X光片以及患者的基本信息；对收集到的X光片及患者的基本信息进行预处理；将预处理后的图片和患者的基本信息作为特征，输入到基于深度学习技术训练完成的假体型号分类器中，得到患者在手术中各型号假体的使用概率。本发明可高效、准确地预测出所需的假体型号，检测准确率可达84％以上，该准确率已经达到和有经验的专家使用CT和X光片进行术前预测同等的水平，并且本发明只需使用X光片和患者基本信息，成本更低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 膝关节 置换 体型 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种全膝关节置换术假体型号预测方法，包括以下步骤：/n1)收集同时满足全部入选标准的待测患者术前膝关节的X光片以及患者的基本信息；/n2)提取上述X光片的图像特征，进行下采样；/n3)将下采样后的图像特征同患者的基本信息拼接；/n4)将拼接后的结果输入到已经训练完成的假体型号分类器中，得到患者在手术中各型号假体的使用概率，根据该概率结果得到该患者所需假体型号的预测结果；其中，/n所述假体型号分类器的通过下述训练方法得到：/n(1)收集同时满足全部入选标准的患者术前膝关节的X光片以及患者的基本信息；/n(2)将上述X光片通过深度学习技术，提取相关图像特征，将提取出的特征经过全连接层进行下采样；/n(3)将下采样后的图像特征同患者的基本信息拼接后，对假体型号分类器进行训练。/n
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