[发明专利]一种调制方式识别方法及装置在审
| 申请号： | 201911028838.0 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110798419A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 冯志勇;张克终;尉志青 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00 |
| 代理公司： | 11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 孟维娜;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种调制方式识别方法及装置，涉及无线电通信技术领域，所述方法包括：电子设备可以接收待识别信号，并根据待识别信号的各个频率分量和各个循环频率分量，确定待识别信号的循环谱图，作为目标循环谱图，之后，将目标循环谱图输入预先训练的调制方式识别模型，得到待识别信号的调制方式。采用本申请可以将待识别信号的循环谱图完整的输入至调制方式识别模型中，来识别待识别信号的调制方式，也就是，利用待识别信号的循环谱图的全部特征，识别待识别信号的调制方式，而不是利用循环谱图的部分特征识别待识别信号的调制方式，提高了信号的调制方式识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 待识别信号 调制方式 无线电通信技术 电子设备 频率分量 特征识别 循环频率 准确率 申请 | ||
【主权项】：
1.一种调制方式识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收待识别信号；/n根据所述待识别信号的各个频率分量和各个循环频率分量，确定待识别信号的循环谱图，作为目标循环谱图；/n将所述目标循环谱图输入预先训练的调制方式识别模型，得到所述待识别信号的调制方式，其中，所述调制方式识别模型为利用样本数据对深度神经网络进行训练得到的模型，所述样本数据包括多个样本信号以及每一样本信号的标注调制方式。/n
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