[发明专利]基于人工智能的表情识别方法在审
申请号: | 201911026519.6 | 申请日: | 2019-10-26 |
公开(公告)号: | CN110909609A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 王孝元 | 申请(专利权)人: | 湖北讯獒信息工程有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 黄冠华 |
地址: | 430000 湖北省黄石市洪山区书城*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能的表情识别方法,S1,表情图像获取,通过将高清摄像头采集图像;S2,表情图像预处理,图像预处理包括进行图像压压缩、图像抽样、输入矢量标准化;S3,表情特征提取,在云端服务器实现训练,训练好模型后在终端侧进行深度学习,在该步骤中,包括提取识别人脸表情中的年龄;S4,表情分类识别,采用CNN识别算法,该CNN架构为多层卷积层,卷积层之后有最大池,最后接多层密集层;对于输入的图像检测给出愤怒、害怕、开心、伤心、惊喜和平静六种表情中可能性最大的一种。本发明支持多种识别模式,高效响应检测速度,可直接应用到手机拍照、人机互动等各种项目中,缩减研产时间与成本等。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 表情 识别 方法 | ||
【主权项】:
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