[发明专利]一种图像风格迁移方法在审
| 申请号： | 201911026518.1 | 申请日： | 2019-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN110910303A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王孝元 | 申请（专利权）人： | 湖北讯獒信息工程有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 黄冠华 |
| 地址： | 430000 湖北省黄石市洪山区书城*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像风格迁移方法，S1，基于人工神经网络库TensorFlow，实现卷积神经网络CNN；S2，捕获图片的内在信息，在原始的CNN表征之上，建立一个特征空间，所述特征空间，用于捕获输入图像的风格；S3，在CNN网络中，卷积层从图像中提取特征，卷积层较低层的特征用于描述图像的具体视觉特征，卷积层较高层的特征用于描述抽象的图像内容等。本发明可在精确提取内容图片的基础上同时实现风格的完美转换，生成任何风格下的合成图片，可应用于手机APP图像风格迁移，计算机视觉图创作、时装设计，电影镜头设计、动画风格渲染和游戏视觉效果合成等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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