[发明专利]一种基于时空卷积神经网络的图像字符识别方法有效
| 申请号： | 201911019366.2 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110837830B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 郑莹斌;杜响成;叶浩 | 申请（专利权）人： | 上海兑观信息科技技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 韦志刚 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于时空卷积神经网络的图像字符识别方法，首先对输入的图像进行预处理；然后利用卷积神经网络提取输入图像的特征；接着对提取的特征进行序列建模；最后根据提取的特征序列进行最后结果的预测。本发明提供一种基于时空卷积神经网络的图像字符识别方法，直接提取图像文本中的文本信息，减少手工文字输入的频率，节约手工录入信息的时间，减少了工作量，提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 卷积 神经网络 图像 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
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