[发明专利]一种基于EWT和ODBSCAN的短期电力负荷预测方法

摘要

一种基于EWT和ODBSCAN的短期电力负荷预测方法，可解决单一的预测模型对于具有复杂变化及随机特性的负荷序列，预测难以获得理想的精度的技术问题。本发明提出基于EWT和ODBSCAN的组合预测方法，首先，采用EWT分解负荷，得到不同的固有模态分量；其次，采用合理的方法对各分量进行预测。其中，低频、中频分量采用IRF预测；高频分量具有不确定性，使用ODBSCAN根据气象因素温度和湿度聚类，再根据每类的样本特性选择处理方法。最后，叠加各个分量的预测结果，获取总的预测结果。根据某地市现场实测负荷数据进行实验，预测结果分别与EWT‑IRF、EWT‑RF、EMD‑IRF模型的预测结果进行对比，可以获得更高的预测精度，体现实际负荷的变化规律。

主权项

1.一种基于EWT和ODBSCAN的短期电力负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1OO、利用EWT将原始电力负荷分解为低频分量、中频分量和高频分量；/nS2OO、对于低频分量和中频分量使用IRF建模进行训练与预测；/nS3OO、对于高频分量根据温度、湿度采用ODBSCAN进行聚类，得到噪声样本、大样本、小样本；噪声样本不进行预测，直接作为预测值；/n大样本、小样本分别采用考虑气象因素的IRF建模进行预测，根据时间点合成高频分量的预测值；/nS4OO、最后将步骤S200和步骤S300各个分量的预测结果相加。/n