[发明专利]一种基于循环残差网络的信号调制识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911017496.2 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110798417B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 冯志勇;黄赛;戴蕊;宁帆;张奇勋;张轶凡;尉志青 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 丁芸;马敬
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种基于循环残差网络的信号调制识别方法及装置,所述方法包括:获取待识别信号的信号矩阵,提取所述信号矩阵的实部信息和虚部信息;根据所提取的实部信息和虚部信息,生成所述待识别信号的实部虚部特征矩阵;根据预设的矩阵转换方法,将所述实部虚部特征矩阵转换为幅度相位特征矩阵;将所述幅度相位特征矩阵输入预先训练好的循环残差网络中,得到与所述待识别信号对应的调制方式。本发明实施例,对待识别信号的处理过程简单、易操作,并不需要复杂的算法也不需要人工处理,识别灵活性较高,且能够准确的得到待识别信号调制方式的识别结果。
搜索关键词: 一种 基于 循环 网络 信号 调制 识别 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于循环残差网络的信号调制识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待识别信号的信号矩阵,提取所述信号矩阵的实部信息和虚部信息;所述待识别信号为待进行调制识别的信号;/n根据所提取的实部信息和虚部信息,生成所述待识别信号的实部虚部特征矩阵;/n根据预设的矩阵转换方法,将所述实部虚部特征矩阵转换为幅度相位特征矩阵;所述幅度相位特征矩阵中携带有所述待识别信号的幅度特征和相位特征,且所述幅度相位特征矩阵所携带的特征信息量随所述待识别信号所携带的信息量变化而变化;/n将所述幅度相位特征矩阵输入预先训练好的循环残差网络中,得到与所述待识别信号对应的调制方式;所述循环残差网络,是根据所述待识别信号的预设数量个样本特征数据、所述样本特征数据对应的类别标签、各样本特征数据对应的标准样本特征数据、以及所述标准样本特征数据对应的类别标签训练得到的;所述样本特征数据对应样本幅度相位特征矩阵,所述标准样本特征数据对应标准样本幅度相位特征矩阵;所述循环残差网络包括:多个门循环单元GRU,所述GRU用于对所述幅度相位特征矩阵进行处理。/n
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