[发明专利]一种无人机图像弱小目标增强提取方法有效
申请号: | 201910999717.4 | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN111008555B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 王中元;江奎;易鹏;邹勤;韩镇 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种无人机图像弱小目标增强提取方法,通过增强弱小目标的结构和纹理特征达到更好的提取效果。具体包含基于恒等分辨率特征增强网络的小目标特征增强、基于注意力网络的前景目标视觉显著性强化、基于YOLOV3的目标检测等三个步骤。提出的恒等分辨率特征增强网络在不扩大图像空间分辨率的前提下,增加目标特征点数量,从而确保了检测效率;引入注意力机制实现对潜在目标区域的精确描述,从而排除复杂背景的干扰,提升检测算法的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 无人机 图像 弱小 目标 增强 提取 方法 | ||
【主权项】:
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