[发明专利]一种烤烟烟丝的产地及等级识别方法有效
| 申请号： | 201910985697.5 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110736718B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 毕一鸣;廖付;张立立;何文苗;李永生;帖金鑫;李石头;田雨农;郝贤伟;赵振杰;许利平;吴继忠;王辉 | 申请（专利权）人： | 浙江中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G06V10/764 |
| 代理公司： | 杭州丰禾专利事务所有限公司 33214 | 代理人： | 王静 |
| 地址： | 310008 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种烤烟烟丝产地及等级识别方法，该方法包括如下步骤：步骤1）获取多个烟叶（烟丝）样本的表征指标，所述的表征指标包括化学指标、香型指标与部位特征；步骤2）获取步骤1）中多个烟叶（烟丝）样本的近红外光谱，利用偏最小二乘方法分别对步骤1）获得的表征指标、步骤2）获得的近红外光谱进行关联，建立模型；步骤3）将全国各产地、各等级烟叶样本的历史近红外光谱应用到步骤2）所述的模型中，得到全国各产地、各等级烟叶样本的模型计算值；统计各产地、等级的各模型阈值范围，建立匹配矩阵；步骤4）获取未知样本的近红外光谱，通过步骤2）模型预测出表征指标后，结合步骤3）的匹配矩阵，预测其产地及等级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 烤烟 烟丝 产地 等级 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种烤烟烟丝的产地及等级识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：/n步骤1)获取多个烟叶(烟丝)样本的表征指标，所述的表征指标包括化学指标、香型指标与部位特征；所述化学指标至少包括总糖含量、烟碱含量、还原糖含量、氯含量、钾含量、总氮含量；所述的香型指标至少包括清香指数，中间香指数与浓香指数；部位特征选自上部叶、中部叶或下部叶；/n步骤2)获取步骤1)中多个烟叶(烟丝)样本的近红外光谱，利用偏最小二乘方法分别对步骤1)获得的表征指标、步骤2)获得的近红外光谱进行关联，建立模型；/n步骤3)将全国各产地、各等级烟叶样本的历史近红外光谱应用到步骤2)所述的模型中，得到全国各产地、各等级烟叶样本的模型计算值；统计各产地、等级的各模型阈值范围，建立匹配矩阵；/n步骤4)获取未知样本的近红外光谱，通过步骤2)模型预测出表征指标后，结合步骤3)的匹配矩阵，预测其产地及等级。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江中烟工业有限责任公司，未经浙江中烟工业有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910985697.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
