[发明专利]一种用于热流体流量非接触式检测的方法和装置有效
| 申请号： | 201910985301.7 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110646044B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 李晋;杨俊彤;张华 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G01F1/684 | 分类号： | G01F1/684;G01F1/688 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于光纤传感技术领域，尤其涉及一种用于热流体流量非接触式检测的方法和装置。该方法包括如下步骤：S1、将密封管道穿过加热单元和能量输出单元，在密封管道的外壁均匀安装多个温度传感器；S2、通入流体；S3、每个温度传感器获得温度数据，并将所述温度数据输入预先训练的神经网络模型，得到流体的流量信息；其中，所述预先训练的神经网络模型为基于预设历史时间段内的温度和对应的流体的流量信息，采用神经网络算法进行训练后的模型。该方法基于预先设定的模型，通过温度传感器测定流体温度，进而获得管道内流体的流量信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 流体 流量 接触 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于热流体流量非接触式检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、将密封管道穿过加热单元和能量输出单元，在密封管道的外壁均匀安装多个温度传感器；/nS2、通入流体；/nS3、每个温度传感器获得温度数据，并将所述温度数据输入预先训练的神经网络模型，得到流体的流量信息；/n其中，所述预先训练的神经网络模型为基于预设历史时间段内的温度和对应的流体的流量信息，采用神经网络算法进行训练后的模型。/n
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