[发明专利]一种非线性判别学习真假目标一维距离像特征提取方法有效
| 申请号： | 201910983473.0 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110687514B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 周代英;梁菁;廖阔;张瑛;沈晓峰;冯健 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非线性判别学习真假目标一维距离像特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明首先利用非线性函数将一维距离像映射到高维特征空间，然后，在高维特征空间通过判别学习获得投影变换矩阵，再基于该投影变换矩阵得到任意待提取特征的一维距离像的特征向量。本发明的特征提取方法，能够很好地表示样本数据分布中出现的非线性，从而提高了目标识别性能，克服了现有的常规子空间法不适合于非线性数据分布的缺点，有效改善了对雷达真假目标的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 非线性 判别 学习 真假 目标 距离 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种非线性判别学习真假目标一维距离像特征提取方法，特征在于，包括下列步骤：/n步骤1：基于预设的非线性函数φ(·)，将一维距离像映射到高维特征空间，得到各类真假目标的各训练样本的一维距离像在高维特征空间的矢量：y
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