[发明专利]基于联合特征的图纸中字符串方向校正方法有效
| 申请号： | 201910983293.2 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110717492B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 伍瑞卿;杨继豪;张琳琳;陈伟;顾庆水 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/146 | 分类号： | G06V30/146;G06V10/774;G06V10/764;G06V30/19;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 杨浩林 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合特征的图纸中字符串方向校正方法，其包括提取字符串图像中字符的最小外接矩形；选取字符的最小外接矩形的长边方向作为主方向，并在长边上任意选取两个不相同的点，计算每个字符的方向角度；根据字符的最小外接矩形的长边和短边，计算字符的边长比，并将边长比大于等于预设阈值的字符标记为第一类字符；基于字符Hu不变矩，提取第一类字符的矩特征，并根据矩特征，采用已训练的SVM分类器对每个字符进行分类；根据分类结果更新其方向角度；根据字符串中字符数量与预设数量时，采用K均值聚类算法或算术平均值的方式得到字符串的主方向旋转角度，之后采用主方向旋转角度对字符串的主方向进行校正。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 特征 图纸 字符串 方向 校正 方法 | ||
【主权项】：
1.基于联合特征的图纸中字符串方向校正方法，其特征在于，包括：/nS1、获取待校正的字符串图像，并提取字符串中每个字符的连通域的最小外接矩形；/nS2、选取字符的最小外接矩形的长边方向作为主方向，并在长边上任意选取两个不相同的点，基于两个点的坐标计算出每个字符的方向角度；/nS3、根据字符的最小外接矩形的长边和短边，计算字符的边长比，并将边长比大于或者等于预设阈值的字符标记为第一类字符；/nS4、基于字符Hu不变矩，提取第一类字符的矩特征，并根据每个第一类字符的矩特征，采用已训练的SVM分类器对第一类字符进行分类；/nS5、根据分类结果查找对应字符的补偿角度，更新其方向角度＝方向角度+补偿角度；/nS6、当字符串中字符数量大于预设数量时，采用K均值聚类算法从所有的字符方向角度中选取字符串的主方向旋转角度；/nS7、当字符串中字符数量小于或者等于预设数量时，采用所有字符的方向角度的算术平均值作为字符串的主方向旋转角度；/nS8、根据主方向旋转角度，对字符串图像中字符串的主方向进行校正。/n
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