[发明专利]基于视觉显著性检测的无参考图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201910980819.1 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112669252A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 黄益平;张晓林;杨剑锋;李雪;张陈欢;刘惟锦 | 申请（专利权）人： | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于视觉显著性检测的无参考图像质量评价方法，首先对数据集中每个图像进行局部归一化，并分割成图像小块IPs；然后计算数据集中每个图像的显著性图，并分割成显著性小块SPs；接着每个图像小块IP根据对应的显著性小块SP分配重要性值PI，如果PI≥α×M×N,则判定为显著性较强的图像小块SIPs；最后，将显著性较强的图像小块SIPs输入到DCNN模型，得到的质量分数均值为最终质量分数。本发明在自然场景中考虑人类视觉认知需求，重点关注人类感兴趣的图像区域，实时得到与人类主观相一致的图像质量评价，有较好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 显著 检测 参考 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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