[发明专利]基于机器学习的风险监控方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201910979638.7 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110929565A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 王红伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 魏学昊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种基于机器学习的风险监控方法、装置、存储介质及电子设备，属于建筑监控技术领域，该方法包括：获取所述建筑的倾斜监控图像，并定期获取所述建筑的裂缝监控图像；根据倾斜监控图像获取定期倾斜度，并根据裂缝监控图像获取定期裂缝要素数据；根据每个定期倾斜度与每个定期倾斜度关联的定期裂缝要素数据，生成多个输入数据流；根据所有定期倾斜度与所有定期裂缝要素数据，生成基数据流；获取多个输入数据流中的预定数目个输入数据流组成攻击流，输入机器学习模型，得到所述建筑的风险值。本申请基于建筑监控图像的建筑倾斜度和裂缝数据生成的被攻击流，通过机器学习模型高效、准确的监控到建筑的风险值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 风险 监控 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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