[发明专利]一种包装类食品识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910975127.8 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110718282A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 徐青松;李青 | 申请（专利权）人： | 杭州睿琪软件有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/60 | 分类号： | G16H20/60;G16H50/30;G06K9/20 |
| 代理公司： | 31295 上海思捷知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王宏婧 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种包装类食品识别方法及装置，方法包括：获取待识别的食品的包装图片，通过预先训练建立的区域识别模型从所述包装图片中识别配料信息区域和/或营养成分信息区域；通过预先训练建立的字符区域识别模型识别所述配料信息区域和/或营养成分信息区域中每一行字符区域；通过字符识别模型识别每一行字符区域内的字符，以获取所述食品的配料信息和/或营养成分信息；获取目标用户的健康信息，根据所述配料信息和/或营养成分信息、所述健康信息，判断所述食品是否有影响所述目标用户健康状态的风险。应用本发明提供的方案可以解决现有技术中用户无法准确判断食品是否适宜自己食用的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 营养成分信息 字符区域 健康信息 模型识别 信息区域 包装类食品 获取目标 健康状态 目标用户 区域识别 字符识别 食用 图片 应用 | ||
【主权项】：
1.一种包装类食品识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别的食品的包装图片，通过预先训练建立的区域识别模型从所述包装图片中识别配料信息区域和/或营养成分信息区域；/n通过预先训练建立的字符区域识别模型识别所述配料信息区域和/或营养成分信息区域中每一行字符区域；/n通过字符识别模型识别每一行字符区域内的字符，以获取所述食品的配料信息和/或营养成分信息；/n获取目标用户的健康信息，根据所述配料信息和/或营养成分信息、所述健康信息，判断所述食品是否有影响所述目标用户健康状态的风险。/n
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