[发明专利]计算机执行的文本分析方法及装置有效
| 申请号： | 201910974127.6 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110705251B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘凡;施伟龙;张格皓 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种计算机执行的文本分析方法。该方法包括：首先，获取待分析的目标文本；接着，查询缓存中是否存在与所述目标文本匹配的匹配文本，其中所述缓存中至少在初始状态存储有多个历史文本和对应的多个文本标签；然后，在不存在所述匹配文本的情况下，将所述目标文本输入文本分析模型中，得到针对所述目标文本的文本分析结果，所述文本分析模型基于所述多个历史文本和对应的多个文本标签而预先训练；再接着，将所述目标文本和所述文本分析结果关联存储至所述缓存中。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 执行 文本 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种计算机执行的文本分析方法，包括：/n获取待分析的目标文本；/n查询缓存中是否存在与所述目标文本匹配的匹配文本，其中所述缓存中至少在初始状态存储有多个历史文本和对应的多个文本标签，所述缓存基于最近最少使用LRU算法；/n在不存在所述匹配文本的情况下，将所述目标文本输入文本分析模型中，得到针对所述目标文本的文本分析结果，所述文本分析模型基于所述多个历史文本和对应的多个文本标签而预先训练，所述文本分析模型为BERT模型；/n将所述目标文本和所述文本分析结果关联存储至所述缓存中。/n
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