[发明专利]计算机执行的文本分析方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种计算机执行的文本分析方法。该方法包括：首先，获取待分析的目标文本；接着，查询缓存中是否存在与所述目标文本匹配的匹配文本，其中所述缓存中至少在初始状态存储有多个历史文本和对应的多个文本标签；然后，在不存在所述匹配文本的情况下，将所述目标文本输入文本分析模型中，得到针对所述目标文本的文本分析结果，所述文本分析模型基于所述多个历史文本和对应的多个文本标签而预先训练；再接着，将所述目标文本和所述文本分析结果关联存储至所述缓存中。

技术领域

本说明书实施例涉及自然语言处理技术领域，具体地，涉及一种通过计算机执行的文本分析方法及装置，以及，一种通过计算机执行的文本分析方法及装置。

背景技术

随着网络信息技术的发展，人们越来越频繁地在互联网上发表言论、传递消息。比如说，在电商平台中的商品页发表对商品的评价。又比如，在社交平台上，针对新推出的应用APP发表使用体验。

通常，出于不同的需要，希望对互联网中产生的文本内容进行分析，如分类或提取摘要等。比如，可以采集某电商平台中大量用户针对某款产品进行评价产生的评价数据，再对评价数据进行分析，以确定用户对该产品的满意度或希望改进的地方等，从而帮助该某款产品的研发方改进产品，进而提高用户体验。

然而，互联网中产生新文本的速度快、量级大。这就对文本分析的及时性提出了较高要求。同时，通常希望文本分析具有较高准确度。因此，迫切需要一种可靠的方案，可以提高对文本分析的及时性、有效性和准确度。

发明内容

在本说明书一个或多个实施例描述的文本分析方法中，利用缓存层和文本分析模型等搭建算法框架，可以实现快速处理大量的文本分析请求，并得到准确度高的文本分析结果。

根据第一方面，提供一种计算机执行的文本分析方法，所述方法包括：获取待分析的目标文本；查询缓存中是否存在与所述目标文本匹配的匹配文本，其中所述缓存中至少在初始状态存储有多个历史文本和对应的多个文本标签；在不存在所述匹配文本的情况下，将所述目标文本输入文本分析模型中，得到针对所述目标文本的文本分析结果，所述文本分析模型基于所述多个历史文本和对应的多个文本标签而预先训练；将所述目标文本和所述文本分析结果关联存储至所述缓存中。

在一个实施例中，在所述获取待分析的目标文本之前，所述方法还包括：

将所述多个历史文本和对应的多个文本标签，预先加载至所述缓存中。

在一个实施例中，所述多个历史文本包括用户在社交平台或资讯平台中发布的文本，所述多个文本标签包括多个舆情标签。

在一个实施例中，所述多个历史文本包括针对产品或服务的多条历史评论，所述多个文本标签对应多个满意度等级。

在一个实施例中，所述查询缓存中是否存在与所述目标文本匹配的匹配文本，包括：查询所述缓存中是否存在与所述目标文本相同的匹配文本。

在一个实施例中，在所述查询缓存中是否存在与所述目标文本匹配的匹配文本之后，所述方法还包括：在存在所述匹配文本的情况下，从所述缓存中获取与所述匹配文本关联的文本标签或分析结果，作为所述目标文本的文本分析结果。

在一个实施例中，所述在不存在所述匹配文本的情况下，将所述目标文本输入文本分析模型中，包括：在不存在所述匹配文本情况下，判断所述目标文本是否符合预先设定的若干前置正则表达式；在均不符合的情况下，将所述目标文本输入所述文本分析模型中。

在一个具体的实施例中，在所述判断所述目标文本是否符合预先设定的若干前置正则表达式之后，还包括：在符合所述若干前置正则表达式中某个表达式的情况下，将预先设定的对应于所述某个表达式的分析结果，作为所述目标文本的文本分析结果。

在一个实施例中，所述文本分析模型为BERT模型。