[发明专利]一种风电变流器功率模块IGBT健康状态评价方法在审
| 申请号： | 201910974000.4 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110658437A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 全瑞坤;李辉;杨甜;胡玉;冉军;刘晓宇;何蓓;刘静;杨微;兰涌森;余强 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G01R31/26 | 分类号： | G01R31/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11275 北京同恒源知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风电变流器功率模块IGBT健康状态评价方法，属于风电变流器功率模块IGBT状态监测领域，该方法基于无监督学习迭代自组织聚类算法对IGBT工作状态进行分类，包括以下步骤：S1：采集环境风速、温度、机侧和网侧变频器的功率；S2：使用无监督学习迭代自组织聚类算法对IGBT工作状态进行健康状态分类。本发明方法数据采集和实现算法简单，无监督学习迭代自组织聚类算法健康评价能够挖掘风电变流器功率模块监测数据的潜在关系，有效的降低了风电变流器功率模块的运行维护难度。 | ||
| 搜索关键词： | 风电变流器 功率模块 无监督学习 聚类算法 自组织 迭代 健康状态 网侧变频器 环境风速 监测数据 潜在关系 数据采集 运行维护 状态监测 分类 算法 采集 挖掘 健康 | ||
【主权项】：
1.一种风电变流器功率模块IGBT健康评价方法，其特征在于：通过采集环境温度，风速，机侧和网侧变频器的功率，使用无监督学习迭代自组织聚类算法对IGBT工作状态进行分类，包括以下步骤：/nS1：采集环境温度，风速，机侧和网侧变频器的功率；/nS2：使用无监督学习迭代自组织聚类算法对IGBT工作状态进行分类。/n
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