[发明专利]一种气体轮廓识别方法在审
| 申请号： | 201910970793.2 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110992301A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 付泽强;马玉宇;郭靖宜;张树峰 | 申请（专利权）人： | 数量级（上海）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 201100 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种气体轮廓识别方法，包括识别模型的构建过程：构建卷积神经网络；于卷积神经网络的每个卷积层之后构建数据处理层，用于在向对应层输入数据前进行归一化处理；对卷积神经网络中的池化层进行卷积运算和反卷积运算以构建全卷积神经网络；采集多个气体样本图像，并对每个气体样本图像进行图像特征的类型标注后形成对应的标注图像，将标注图像和对应的气体样本图像关联形成训练数据集；采用训练数据集对全卷积神经网络模型进行训练，得到识别模型；还包括采用识别模型对气体轮廓进行识别的过程：采用识别模型对待识别的气体图像进行识别，输出气体轮廓识别结果。本发明的有益效果在于：有效提高气体轮廓识别的准确性和泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 气体 轮廓 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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