[发明专利]基于后验降质信息估计的场景图像超分辨方法在审

专利信息
申请号: 201910967484.X 申请日: 2019-10-12
公开(公告)号: CN110895790A 公开(公告)日: 2020-03-20
发明(设计)人: 曾明;马金玉;吴雨璇;李祺;王湘晖 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供一种获取真实场景成像过程参数的方法,给出一种利用所获取到的真实场景的成像过程参数实现的基于后验降质信息估计的场景图像超分辨方法及电子设备。基于后验降质信息估计的场景图像超分辨方法包括以下步骤:创建图像超分辨网络,网络共由多个残差网络块串联组成,并在最后通过连接两个反卷积层实现上采样功能;将高清图像数据集,做模糊操作并做下采样,得到低分辨训练数据集;将低分辨训练数据集的图像作为图像超分辨网络的输入,训练完成后保存网络的参数和结构;将目标场景其他需要超分辨的低质量图像或视频作为训练好的图像超分辨网络的输入,输出则是所需要的质量更佳的高分辨图像或视频。
搜索关键词: 基于 后验降质 信息 估计 场景 图像 分辨 方法
【主权项】:
暂无信息
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