[发明专利]一种结合人脸检测的人脸质量评估方法在审
| 申请号： | 201910966655.7 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110738160A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 向伟;沈复民;孔繁昊;奚兴;张艳明 | 申请（专利权）人： | 成都考拉悠然科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 51228 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 尹玉 |
| 地址： | 610000 四川省成都市自由贸易试*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，输入待检测图片并进行特征提取；然后，提取不同尺度的特征进行多尺度特征融合；最后，网络进行多任务训练，分别输出人脸置信度、人脸框坐标、人脸质量，根据人脸置信度筛选出代表人脸的先验框，根据人脸框坐标将先验框回归后得到最后检测得到的人脸框，先验框对应的人脸质量分类即为回归后人脸框的质量分类。本发明将人脸检测和人脸质量评估两个任务在同一个网络中实现，实现了多任务学习；有效节省了GPU显存，同时速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 先验 人脸检测 质量分类 质量评估 置信度 多尺度特征 任务学习 特征提取 回归 检测 显存 尺度 网络 筛选 输出 融合 图片 | ||
【主权项】：
1.一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，输入待检测图片并进行特征提取；然后，提取不同尺度的特征进行多尺度特征融合；最后，网络进行多任务训练，分别输出人脸置信度、人脸框坐标、人脸质量，根据人脸置信度筛选出代表人脸的先验框，根据人脸框坐标将先验框回归后得到最后检测得到的人脸框，先验框对应的人脸质量分类即为回归后人脸框的质量分类。/n
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