[发明专利]一种基于集成深度费舍尔向量的遥感图像分类方法在审
| 申请号： | 201910960279.0 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110826597A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 苏卫华;李博扬;张世月;赵欣然;李秉宣;黄如强;蹇锐;刘洋;谢鹏发;李世国;卫家诚 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津（滨海）人工智能军民融合创新中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 董超 |
| 地址： | 100071 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成深度费舍尔向量的遥感图像分类方法，它能够解决目前遥感图像分类算法分类时间长，分类精度低的问题。它包括如下步骤，(1)特征提取；(2)Fisher特征编码；(3)特征串联与分类。本发明的有益效果在于：从定量的角度对本文提出的算法进行精度评价，该算法与现有的算法相比取得了极佳的分类效果，在UCM和RSSCN7上分别取得了98.81％和95.21％的准确率结果。从分类精度上来看，本发明所提出的算法能够精准地实现遥感图像分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 深度 费舍尔 向量 遥感 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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