[发明专利]一种基于深度学习的微型化学实验系统及方法有效
| 申请号： | 201910957280.8 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110610747B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 谢晓兰;邱梦楠;刘亚荣;郭强 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/90;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的微型化学实验方法，包括：输入要合成的物质的数据；在与绿色化学配套的大数据平台中获取所述要合成的物质的历史大数据；在所述大数据平台中提取所述要合成的物质的特征信息；依据所述特征信息，在所述大数据平台中寻找与所述要合成的物质的特征信息相关的试剂；应用计算机仿真技术模拟所述试剂合成；结合所述合成的动态演化规律得到实时数据的性能评估指标；将所述性能评估指标存储到所述大数据平台中，同时反馈给用户。本发明将深度学习应用于微型化学实验中，为今后微型化学实验的发展提供技术支持。本发明解决了传统的人工手动实验方法耗时长、效率低的问题，提高了微型化学实验的完成效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 微型 化学 实验 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的微型化学实验系统，其特征在于：包括数据录入模块、数据处理模块、数据显示模块、数据分析模块、性能评估模块、数据存储与反馈模块，数据录入模块与数据处理模块相连，数据处理模块与数据显示模块相连，数据显示模块与数据分析模块相连，数据分析模块与性能评估模块相连，性能评估模块与数据存储与反馈模块相连；/n所述数据录入模块，用于输入要合成的物质的数据；/n所述数据处理模块，用于在与绿色化学配套的大数据平台中获取所述要合成的物质的历史大数据，如果存在所述历史大数据，则将历史大数据在数据显示模块显示，否则，在所述大数据平台中提取所述要合成的物质的特征信息；/n所述数据显示模块，用于在所述大数据平台中，将所述历史大数据或所述性能评估指标进行可视化处理并显示出来；/n所述数据分析模块，用于依据所述特征信息，在所述大数据平台中寻找与所述要合成的物质的特征信息相关的试剂；/n所述性能评估模块，用于应用计算机仿真技术模拟所述试剂合成；结合所述合成的动态演化规律得到实时数据的性能评估指标；/n所述数据存储与反馈模块，将所述性能评估指标存储到所述大数据平台中，同时反馈给用户。/n
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