[发明专利]用于确定车辆数据集熟悉度的系统和方法在审
申请号: | 201910957234.8 | 申请日: | 2019-10-10 |
公开(公告)号: | CN111016921A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | A.汤普森;H.谭 | 申请(专利权)人: | 哈曼国际工业有限公司 |
主分类号: | B60W50/00 | 分类号: | B60W50/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 高巍 |
地址: | 美国康*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开涉及用于识别对象和情景的系统、装置和方法,所述对象和情景尚未经过训练或车辆感知传感器或车辆辅助驾驶系统无法识别。实施例涉及使用经训练的车辆数据集来识别车辆传感器数据中的目标对象。在一个实施例中,提供了一种过程,所述过程包括:对车辆运行场景检测操作以导出所述车辆传感器数据的目标对象属性的矢量;以及生成针对所述场景检测操作和所述车辆传感器数据的所述属性的矢量表示。将所述矢量表示与熟悉度矢量进行比较,以表示所述场景检测操作的有效性。另外,可以对所述矢量表示进行评分,以识别一个或多个目标对象或有效情景,包括无法识别的对象和/或驾驶场景、情景,以便进行报告。 | ||
搜索关键词: | 用于 确定 车辆 数据 熟悉 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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