[发明专利]一种基于深度学习模型的儿童安全防护人工智能门窗系统有效
| 申请号： | 201910948536.9 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110778265B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 赵奕焜 | 申请（专利权）人： | 赵奕焜 |
| 主分类号： | G08B21/02 | 分类号： | G08B21/02;E06B9/08;E06B9/70;G06K9/00;G08B13/196;G08B17/12;G08B21/24;H04L29/08;H04M11/04;H04N7/18 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 王晓燕 |
| 地址： | 310007 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于高空防护技术领域，具体涉及一种儿童安全防护系统。针对现有建筑高空安全防护采用全封闭围栏存在的不能解决高空抛物的不足，本发明采用如下技术方案：一种儿童安全防护系统，包括：网络数据中台；智能安全格栅；儿童监控探头；当所述网络数据中台接收到来自儿童监控探头的信息并判断儿童进入特定的危险区域和/或做出危险动作后，所述网络数据中台指令智能安全格栅关闭。本发明的儿童安全防护系统，通过儿童监控探头获取儿童位置和动作，当判断儿童进入预设的特定危险区域和/或做出危险动作后，自动关闭智能安全格栅，防止儿童高空坠落或者儿童高空抛物，保证安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 儿童 安全 防护 人工智能 门窗 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习模型的儿童安全防护人工智能门窗系统，其特征在于：所述安全防护系统包括：/n网络数据中台；/n智能安全格栅，所述智能安全格栅安装于窗台或阳台处，所述智能安全格栅开闭窗台或阳台，所述智能安全格栅受控于所述网络数据中台；/n儿童监控探头，所述儿童监控探头安装于房间顶部，所述儿童监控探头获取儿童位置和/或识别儿童动作，所述儿童监控探头将获得的信息发送给网络数据中台；/n当所述网络数据中台接收到来自儿童监控探头的信息并判断儿童进入特定的危险区域和/或做出危险动作后，所述网络数据中台指令智能安全格栅关闭。/n
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