[发明专利]神经网络编译方法、编译器、计算机设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910945723.1 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110717584A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F8/41 |
| 代理公司： | 11606 北京华进京联知识产权代理有限公司 | 代理人： | 孙岩 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供一种神经网络编译方法、编译器、计算机设备及可读存储介质，该方法包括获取工程文件对应的编码信息，根据所述编码信息，得到初始计算图，对所述初始计算图进行扩展处理，得到中间计算图，对所述中间计算图进行优化处理，得到执行计算图，根据所述执行计算图，得到计算机可执行文件；该方法可以充分结合计算机编程语言的特性，并根据目标计算平台的不同对初始计算图进行等价替换，优化中间计算图的结构，得到优质高效的代码，提高在计算平台上的执行效率；同时，该方法还可以通过神经网络编译器对计算机编程语言进行编译，从而提高计算机编程语言的可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机编程语言 编码信息 神经网络 编译器 编译 可读存储介质 目标计算平台 计算机设备 可执行文件 可用性 等价替换 工程文件 计算平台 扩展处理 优化处理 优质高效 计算机 申请 优化 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络编译方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取工程文件对应的编码信息；/n根据所述编码信息，得到初始计算图；/n对所述初始计算图进行扩展处理，得到中间计算图；/n对所述中间计算图进行优化处理，得到执行计算图；/n根据所述执行计算图，得到计算机可执行文件。/n
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