[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201910943974.6 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110675173A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 杨朋朋;马鹏程 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q30/02;G06Q10/04;G06K9/62 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李金 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备,方法包括:获得对象的至少一个数据项,所述数据项具有属性及属性值;在所述数据项中选取至少一个特征项,所述特征项具有特征属性及特征属性值;将所述特征属性及所述特征属性值输入到训练模型中,得到所述训练模型输出的所述对象的概率值;所述概率值表明在特定的时间范围内所述对象被二次处理的概率;其中,所述训练模型为利用至少两个具有二次处理标签的样本训练得到,所述样本为具有所述二次处理标签的样本数据项。 | ||
搜索关键词: | 特征属性 二次处理 训练模型 数据项 特征项 概率 标签 装置及电子设备 样本数据项 样本训练 数据处理 样本 输出 申请 | ||
【主权项】:
1.一种数据处理方法,包括:/n获得对象的至少一个数据项,所述数据项具有属性及属性值;/n在所述数据项中选取至少一个特征项,所述特征项具有特征属性及特征属性值;/n将所述特征属性及所述特征属性值输入到训练模型中,得到所述训练模型输出的所述对象的概率值;所述概率值表明在特定的时间范围内所述对象被二次处理的概率;/n其中,所述训练模型为利用至少两个具有二次处理标签的样本训练得到,所述样本为具有所述二次处理标签的样本数据项。/n
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