[发明专利]行为验证数据处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910938014.0 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110619528A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 陈国庆;汪智勇;陈晨 | 申请（专利权）人： | 武汉极意网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 杨小鑫 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开发区大学*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行为验证数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标对象在预设时间内的行为验证数据，根据所述行为验证数据生成轨迹数据；将所述轨迹数据输入至预设行为智能分析模型中，获得轨迹异常数据、环境异常数据和行为异常数据；将所述轨迹异常数据、所述环境异常数据和所述行为异常数据反馈至对所述预设行为智能分析模型，以使所述预设行为智能分析模型进行学习更新，能够使行为验证的处理更加快速高效，防护能力得到极大加强，能够持续性的应对网络黑产不断升级进化的进攻手段，为用户提供了安全可靠的验证防护，保障了用户的账号隐私安全。 | ||
| 搜索关键词： | 行为验证 异常数据 预设 智能分析模型 轨迹数据 行为异常 存储介质 防护能力 获取目标 数据反馈 数据生成 隐私安全 用户提供 数据处理 持续性 进化 防护 验证 更新 升级 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种行为验证数据处理方法，其特征在于，所述行为验证数据处理方法包括：/n获取样本数据，将所述样本数据进行分析归类，并根据归类结果构建预设行为智能分析模型；/n获取目标对象在预设时间内的行为验证数据，根据所述行为验证数据生成轨迹数据；/n将所述轨迹数据输入至预设行为智能分析模型中，获得轨迹异常数据、环境异常数据和行为异常数据；/n获取线上异常数据和所述目标对象的周期关联数据，将所述线上异常数据和周期关联数据作为外部异常数据；/n将所述外部异常数据、所述轨迹异常数据、所述环境异常数据和所述行为异常数据进行组合后反馈至对所述预设行为智能分析模型，以使所述预设行为智能分析模型进行学习更新。/n
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