[发明专利]一种基于扰动矩阵估计的贝叶斯雷达关联成像方法有效
| 申请号： | 201910936686.8 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110764086B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 包敏;甘宜超;邢孟道;周静 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89;G01S7/41 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于扰动矩阵估计的贝叶斯雷达关联成像方法，包括：通过正则化方法约束回波信号计算模型估计扰动矩阵；基于贝叶斯理论利用回波的先验概率密度分布函数和目标散射系数的先验信息得到目标散射系数计算模型；根据所述目标散射系数计算模型求解目标散射系数。本发明的雷达关联成像方法通过正则化方法约束回波信号计算模型，求解从而得到扰动矩阵，该扰动矩阵的存在可以降低参考矩阵的误差，另外本发明根据先验概率密度分布函数和目标散射系数的先验信息得到目标散射系数计算模型，得到了最终的目标散射系数，从而能够有效降低误差的存在导致回波信号的失配情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扰动 矩阵 估计 贝叶斯 雷达 关联 成像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于扰动矩阵估计的贝叶斯雷达关联成像方法，其特征在于，包括：/n通过正则化方法约束回波信号计算模型估计扰动矩阵；/n基于贝叶斯理论利用回波的先验概率密度分布函数和目标散射系数的先验信息得到目标散射系数计算模型；/n根据所述目标散射系数计算模型求解目标散射系数。/n
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