[发明专利]文章的情感极性分析方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910935218.9 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110597965A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 申珺怡;杨伟风;钟滨;徐进;王志平 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/55;G06F16/583;G06F17/27 |
| 代理公司： | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文章的情感极性分析方法、装置、电子设备及存储介质，首先，获得待分析的目标文章，分别确定目标文章中各个分词和图片的特征向量，按照分词和图片在目标文章中出现的先后顺序，对分词和图片的特征向量进行拼接，得到目标文章的多模态特征，之后，利用预先完成训练的强化学习特征筛选器对多模态特征进行特征筛选，输出目标文章的综合特征向量，利用预先完成训练的分类器对目标文章的综合特征向量进行极性预测，得到目标文章的情感极性分类结果。基于本发明提供的技术方案，能够准确地识别文章是否为恶心反感文章。 | ||
| 搜索关键词： | 分词 多模态特征 情感极性 特征筛选 特征向量 综合特征 向量 存储介质 电子设备 分类结果 强化学习 输出目标 分类器 拼接 图片 恶心 分析 预测 | ||
【主权项】：
1.一种文章的情感极性分析方法，其特征在于，包括：/n获得目标文章，所述目标文章包含文本和图片；/n对所述目标文章进行处理，得到所述目标文章包含的多个分词；/n分别确定所述目标文章中各个分词的特征向量，分别确定所述目标文章中各个图片的特征向量；/n按照分词和图片在所述目标文章的先后顺序，对所述分词和图片的特征向量进行拼接，得到所述目标文章的多模态特征；/n利用预先完成训练的强化学习特征筛选器对所述多模态特征进行特征筛选，输出所述目标文章的综合特征向量；其中，所述强化学习特征筛选器依次对所述多模态特征中的每一条特征向量进行动作决策，所述动作决策至少包括删除和保留；/n利用预先完成训练的分类器对所述目标文章的综合特征向量进行情感极性预测，得到所述目标文章的情感极性分类结果。/n
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