[发明专利]数理化公式自动识别方法及装置、模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201910934436.0 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110705459A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 刘岩;王建超;李川;须佶成 | 申请（专利权）人： | 北京爱学习博乐教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11303 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 党小林 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种数理化公式自动识别方法及装置、模型训练方法及装置。所述识别方法包括：利用基于多感受野的Inception结构的编码器神经网络，将数理化公式图像识别为特征图像；利用基于LSTM的解码器神经网络，将特征图像识别为文本。本发明提供的数理化公式自动识别方法及装置、模型训练方法及装置能够大幅提高公式自动识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 数理化公式 自动识别 模型训练 神经网络 特征图像 解码器 图像识别 编码器 准确率 文本 | ||
【主权项】：
1.一种数理化公式自动识别模型训练方法，其特征在于，包括：/n采集属于不同数据源类型的数理化公式图像，以及所述数理化公式图像对应的公式文本；/n利用所述公式图像及其对应的文本数据训练由基于多感受野的Inception结构的编码器神经网络，以及基于LSTM的解码器神经网络共同组成的自动识别模型。/n
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