[发明专利]一种适用于保险理赔流程的人工智能辅助核赔系统在审

专利信息
申请号: 201910923107.6 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110689322A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 王一哲;向飞;罗璟诣;向宇;王刚 申请(专利权)人: 成都知识视觉科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q40/08
代理公司: 51291 成都聚蓉众享知识产权代理有限公司 代理人: 张辉
地址: 610036 四川省成都市金牛区*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及保险理赔技术领域,且公开了一种适用于保险理赔流程的人工智能辅助核赔系统,包含以下内容:数据上传模块、人工智能辅助数据处理模块、人工智能辅助理赔模块、报告生成模块和云端存储模块;数据上传模块,其具体为:客服人员先向客户收集理赔所需要的材料,然后将材料中的影像信息上传到系统中;人工智能辅助数据处理模块,其具体为:对上传到系统中的影像资料进行下载,下载后的影像资料使用基于深度神经网络的分析算法进行分析和处理,对影像资料的清晰度、完整性、正确性和真实性进行识别;使用基于深度神经网络的OCR技术将影像资料中打印的字符检测和识别为计算机文本格式。该适用于保险理赔流程的人工智能辅助核赔系统能够解决了目前人工方式推进保险理赔流程相当耗时,并且容易出错,进而影响了保险理赔的效率以及准确性的问题。
搜索关键词: 人工智能 影像资料 保险理赔流程 辅助数据处理 数据上传模块 保险理赔 神经网络 下载 报告生成模块 计算机文本 存储模块 分析算法 人工方式 推进保险 影像信息 字符检测 云端 客服 出错 真实性 耗时 打印 客户 分析
【主权项】:
1.一种适用于保险理赔流程的人工智能辅助核赔系统,其特征在于,包含以下内容:数据上传模块、人工智能辅助数据处理模块、人工智能辅助理赔模块、报告生成模块和云端存储模块;/n所述数据上传模块,其具体为:客服人员先向客户收集理赔所需要的材料,然后将材料中的影像信息上传到系统中;/n所述人工智能辅助数据处理模块,其具体为:对上传到系统中的影像资料进行下载,下载后的影像资料使用基于深度神经网络的分析算法进行分析和处理,对影像资料的清晰度、完整性、正确性和真实性进行识别;使用基于深度神经网络的OCR技术将影像资料中打印的字符检测和识别为计算机文本格式,使用语义分析技术理解文本含义,提取出结构化数据,对数据进行录入;基于大量的专业数据(疾病、症状、检查和药品)构建知识图谱网络了,通过知识图谱网络,快速标记录入数据的风险点,含有风险点材料再通过人工实施判定;/n所述人工智能辅助理赔模块,其具体为:自动对保单及保单对应险种进行规则理解,总结理算公式,使用录入数据计算出赔付金额;/n所述报告生成模块,其具体为:综合保单信息、录入信息、赔付信息,自动生成报告,将理赔报告发送给客户;/n所述云端存储模块,其具体为:对材料数据进行存储,便于随时提取备份。/n
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