[发明专利]一种适用于保险理赔流程的人工智能辅助核赔系统在审

专利信息
申请号: 201910923107.6 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110689322A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 王一哲;向飞;罗璟诣;向宇;王刚 申请(专利权)人: 成都知识视觉科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q40/08
代理公司: 51291 成都聚蓉众享知识产权代理有限公司 代理人: 张辉
地址: 610036 四川省成都市金牛区*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 人工智能 影像资料 保险理赔流程 辅助数据处理 数据上传模块 保险理赔 神经网络 下载 报告生成模块 计算机文本 存储模块 分析算法 人工方式 推进保险 影像信息 字符检测 云端 客服 出错 真实性 耗时 打印 客户 分析
【说明书】:

发明涉及保险理赔技术领域,且公开了一种适用于保险理赔流程的人工智能辅助核赔系统,包含以下内容:数据上传模块、人工智能辅助数据处理模块、人工智能辅助理赔模块、报告生成模块和云端存储模块;数据上传模块,其具体为:客服人员先向客户收集理赔所需要的材料,然后将材料中的影像信息上传到系统中;人工智能辅助数据处理模块,其具体为:对上传到系统中的影像资料进行下载,下载后的影像资料使用基于深度神经网络的分析算法进行分析和处理,对影像资料的清晰度、完整性、正确性和真实性进行识别;使用基于深度神经网络的OCR技术将影像资料中打印的字符检测和识别为计算机文本格式。该适用于保险理赔流程的人工智能辅助核赔系统能够解决了目前人工方式推进保险理赔流程相当耗时,并且容易出错,进而影响了保险理赔的效率以及准确性的问题。

技术领域

本发明涉及保险理赔技术领域,具体为一种适用于保险理赔流程的人工智能辅助核赔系统。

背景技术

保险理赔是指在保险标的发生保险事故而使被保险人财产受到损失或人身生命受到损害时,或保单约定的其它保险事故出现而需要给付保险金时,保险公司根据合同规定,履行赔偿或给付责任的行为,是直接体现保险职能和履行保险责任的工作。保险理赔流程从案件受理、账单录入、理赔审核、理赔抽检、理赔通知、理赔协商等分成不同的理赔流程岗位节点,每个理赔流程岗位节点是根据业务员的操作权限来定义的。

目前,保险理赔流程是通过人工方式推进的,具体的,在保险理赔流程中的一个理赔流程岗位节点上,业务员完成该理赔流程岗位节点相关理赔流程操作后,会手动选择提交给下一个理赔流程岗位节点,继续进行下一阶段的保险理赔处理流程,然而这种理赔流程需要大量的人工介入,对核赔人员的理赔效率、专业性、正确性提出了很高的要求,人工方式推进保险理赔流程相当耗时,并且容易出错,进而影响了保险理赔的效率以及准确性。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种适用于保险理赔流程的人工智能辅助核赔系统,具备提高保险理赔的效率以及准确性的优点,解决了目前人工方式推进保险理赔流程相当耗时,并且容易出错,进而影响了保险理赔的效率以及准确性的问题。

(二)技术方案

为实现提高保险理赔的效率以及准确性的目的,本发明提供如下技术方案:一种适用于保险理赔流程的人工智能辅助核赔系统,包含以下内容:数据上传模块、人工智能辅助数据处理模块、人工智能辅助理赔模块、报告生成模块和云端存储模块;

所述数据上传模块,其具体为:客服人员先向客户收集理赔所需要的材料,然后将材料中的影像信息上传到系统中;

所述人工智能辅助数据处理模块,其具体为:对上传到系统中的影像资料进行下载,下载后的影像资料使用基于深度神经网络的分析算法进行分析和处理,对影像资料的清晰度、完整性、正确性和真实性进行识别;使用基于深度神经网络的OCR技术将影像资料中打印的字符检测和识别为计算机文本格式,使用语义分析技术理解文本含义,提取出结构化数据,对数据进行录入;基于大量的专业数据(疾病、症状、检查和药品)构建知识图谱网络了,通过知识图谱网络,快速标记录入数据的风险点,含有风险点材料再通过人工实施判定;

所述人工智能辅助理赔模块,其具体为:自动对保单及保单对应险种进行规则理解,总结理算公式,使用录入数据计算出赔付金额;

所述报告生成模块,其具体为:综合保单信息、录入信息、赔付信息,自动生成报告,将理赔报告发送给客户;

所述云端存储模块,其具体为:对材料数据进行存储,便于随时提取备份。

优选的,所述数据上传模块将材料上传到云端存储模块中,通过云端存储模块对材料文件进行备份保存,人工智能辅助数据处理模块处理材料时再从云端存储模块中下载提取相应的材料。

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