[发明专利]金融数据的样本标签确定方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910921682.2 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110796172A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 王鹏;高明宇;张潮华;郑彦 | 申请（专利权）人： | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 11691 北京清诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 曹玲柱 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种金融数据的样本标签确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：确定正样本集合和未分类样本集合中的多个用户的多维度金融数据特征值；通过所述正样本集合中的多个用户的多维度金融数据特征值与超球体方程生成目标超球体方程；分别将所述未分类样本集合中用户的多维度金融数据特征值代入所述目标超球体方程以获取所述用户的超球体距离；以及将所述用户的超球体距离与阈值进行比较，以确定所述用户的样本标签，所述样本标签包括正样本标签与负样本标签。本公开涉及的金融数据的样本标签确定方法，能够将未分类样本中的正样本提取出来，将正样本和负样本进行准确分类，从而提高机器学习模型的计算效果和计算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 金融数据 正样本 球体 样本 分类样本 多维度 集合 标签 标签确定 负样本 计算机可读介质 机器学习模型 电子设备 分类 | ||
【主权项】：
1.一种金融数据的样本标签确定方法，其特征在于，包括：/n确定正样本集合和未分类样本集合中的多个用户的多维度金融数据特征值，所述正样本集合和所述未分类样本集合中均包括多个用户的金融数据；/n通过所述正样本集合中的多个用户的多维度金融数据特征值与超球体方程生成目标超球体方程；/n分别将所述未分类样本集合中用户的多维度金融数据特征值代入所述目标超球体方程以获取所述用户的超球体距离；以及/n将所述用户的超球体距离与阈值进行比较，以确定所述用户的样本标签，所述样本标签包括正样本标签与负样本标签。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京淇瑀信息科技有限公司，未经北京淇瑀信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910921682.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
