[发明专利]一种降低复杂度的符号翻转多元LDPC译码方法有效

专利信息
申请号: 201910919954.5 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110768678B 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 陈海强;蒋炳旭;韦文娟;孙友明;黎相成;覃团发 申请(专利权)人: 广西大学
主分类号: H03M13/11 分类号: H03M13/11
代理公司: 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 代理人: 向彬
地址: 530000 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种降低复杂度的符号翻转多元LDPC译码方法,在基于距离和预测机制的符号翻转(Distance‑Symbol Flipping Decoding Algorithms Based on Prediction,D‑SFDP)算法基础之上,结合翻转函数和变量节点参数特征对节点进行截断和划分,使得只有满足条件的变量节点参与迭代运算;此外,基于外信息出现的频率对翻转后的q‑1种有限域符号进行截断,只选取最有可能的有限域符号进行翻转度量预测。本发明能够在保证优秀译码性能的同时,减少了算法每次迭代的运算操作数,从而有效降低了算法译码复杂度。
搜索关键词: 一种 降低 复杂度 符号 翻转 多元 ldpc 译码 方法
【主权项】:
1.一种降低复杂度的符号翻转多元LDPC译码方法,其特征在于,所述方法包括:/nS1初始化:令迭代次数k=0,设置最大迭代次数为I
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