[发明专利]基于深度学习框架嵌入式烟雾及火焰视频报警系统及方法在审
| 申请号： | 201910916328.0 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110517441A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 熊爱民;黄鹏嘉;方宇擎;李方武;张力文;肖捷;罗宁 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G08B17/12 | 分类号： | G08B17/12;G06K9/00 |
| 代理公司： | 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 南霆<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 510631 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示一种基于深度学习框架嵌入式烟雾及火焰视频报警系统，其包括依次连接的图像采集端、嵌入式处理器、控制中心、云服务器及移动终端；图像采集端采集周围环境的图像信息并传递至嵌入式处理器；嵌入式处理器根据深度学习人工智能算法判断出图像信息中含有烟雾或/和火焰特征，并形成火情信息，而后嵌入式处理器传递火情信息至控制中心；控制中心根据接收的火情信息进行火情警报，并传递火情信息至云服务器；云服务器传递火情信息至移动终端；本发明还揭示了一种基于深度学习框架嵌入式烟雾及火焰视频报警方法。本申请成本低廉、识别准确、反应灵敏，并且能在原有视频监控系统上直接改造的火灾报警系统，适于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 火情信息 嵌入式处理器 控制中心 云服务器 传递 烟雾 框架嵌入式 图像采集 图像信息 移动终端 火灾报警系统 人工智能算法 视频报警系统 视频监控系统 火情警报 火焰特征 视频报警 依次连接 学习 灵敏 采集 申请 改造 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习框架嵌入式烟雾及火焰视频报警系统，其特征在于，包括图像采集端、嵌入式处理器、控制中心、云服务器及移动终端；所述图像采集端与所述嵌入式处理器连接，所述嵌入式处理器与所述控制中心连接，所述控制中心与所述云服务器连接，所述云服务器与所述移动终端连接；所述图像采集端采集周围环境的图像信息并传递至所述嵌入式处理器；所述嵌入式处理器根据深度学习人工智能算法判断出所述图像信息中含有烟雾或/和火焰特征，并形成火情信息，而后所述嵌入式处理器传递所述火情信息至所述控制中心；所述控制中心根据接收的所述火情信息进行火情警报，并传递所述火情信息至所述云服务器；所述云服务器传递所述火情信息至所述移动终端。/n
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