[发明专利]基于神经网络的电子政务考核方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910915150.8 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110751374A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 李保印;赵武;刘涛;张宝玉;王坤 申请(专利权)人: 中电万维信息技术有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/02;G06N3/12
代理公司: 44248 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 代理人: 胡吉科
地址: 730000 甘*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开了基于神经网络的电子政务考核方法及相关设备,用于通过神经网络准确反映电子政务系统中各个省的考核指标数据,对不同省的考核指标数据进行排序,提高了电子政务系统的评价准确度。本发明方法包括:获取电子政务系统中的目标省份的省级统建业务系统数据;将省级统建业务系统数据按类别分别进行归一化处理,得到多个对应的归一化数据;将多个对应的归一化数据分别输入到预置的神经网络模型的输入层中各个神经单元;通过预置的神经网络模型对多个对应的归一化数据进行考核评估,得到目标省份的考核评估值;根据目标省份的考核评估值调整目标省份的排名信息。
搜索关键词: 电子政务系统 归一化数据 考核评估 省份 神经网络模型 考核指标 神经网络 业务系统 预置 归一化处理 准确度 电子政务 调整目标 排名信息 神经单元 输入层 排序 考核
【主权项】:
1.一种基于神经网络的电子政务考核方法,其特征在于,包括:/n获取电子政务系统中的目标省份的省级统建业务系统数据,所述省级统建业务系统数据包括省对接部门自建业务系统数、价格、办件量、可网办事项数、用户访问量、用户数、共享数据数、延伸信息、移动客户端信息、咨询数和投诉数;/n将所述省级统建业务系统数据按类别分别进行归一化处理,得到多个对应的归一化数据;/n将所述多个对应的归一化数据分别输入到预置的神经网络模型的输入层中各个神经单元;/n通过所述预置的神经网络模型对所述多个对应的归一化数据进行考核评估,得到所述目标省份的考核评估值;/n根据所述目标省份的考核评估值调整所述目标省份的排名信息。/n
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