[发明专利]一种时空注意力网络的非线性动态工业过程产品预测方法有效
| 申请号： | 201910910902.1 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110705692B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 袁小锋;李林;王雅琳;阳春华;桂卫华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 叶碧莲 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于工业过程控制领域，具体涉及一种基于空间和时间注意力的长短期记忆网络对工业非线性动态过程产品质量预测的方法，具体包括步骤：选取对产品质量有影响的关键变量，对输入变量和质量变量连续均匀采样；对采样的原始数据集进行离差标准化；确定训练集数据；确定网络的参数和超参数，训练基于空间和时间注意力的长短期记忆网络；利用训练完成的网络，得到质量变量的预测值。本发明不仅能自适应地选择和质量变量相关的输入变量，还能处理工业过程中的动态特性，极大地提高软测量模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时空 注意力 网络 非线性 动态 工业 过程 产品 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间和时间注意力的长短期记忆网络对工业非线性动态过程产品质量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.基于生产过程，通过机理分析和专家知识，选取对质量变量产生影响的若干变量作为输入变量，等时间间隔对所述的输入变量和相应的质量变量连续均匀采样若干次，得到输入变量与相应的质量变量的时间序列原始数据集记为(X,Y)；/n
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