[发明专利]一种基于多源数据的驾驶员疲劳状态检测及提醒方法

摘要

本发明公开了一种基于多源数据的驾驶员疲劳状态检测及提醒方法。通过可穿戴设备和手机APP采集驾驶员出行前一定时间的睡眠情况，结合车内影像采集装置收集到的驾驶员眼动数据、方向盘和档位上的感应装置采集到的手动数据以及车速变化与车道偏移情况，综合判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。以驾驶员前n次出行的生理数据和驾驶数据为基准建立个人数据库，确定疲劳判定的阈值，以此减少因驾驶员个体和习惯差别造成的误判。根据判定的驾驶员疲劳程度，分别给予听觉、触觉等刺激提醒，必要时限制车速以避免因疲劳驾驶而出现的危险后果。

主权项

1.一种基于多源数据的驾驶员疲劳状态检测及提醒方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/nS1、采集前n次行程中的驾驶员数据，根据采集的数据建立驾驶员个人数据库，并根据数据的统计学特征确定相应的疲劳阈值；/n所采集的数据包括出行开始前m小时内驾驶员的睡眠数据，行程中驾驶员的眼动数据、手动数据、纵向及横向加速度数据；将睡眠时长、闭眼时长、手部脱离操作位时间比例、纵向及横向加速度作为行程指标；/nS2、行程开始，采集驾驶员数据并与步骤S1中确定的疲劳阈值进行对比，判断驾驶员是否处于疲劳状态；/nS3、将驾驶员疲劳状态分为不同的疲劳等级，对于处在不同等级疲劳驾驶状态中的驾驶员进行不同等级的预警处理；/nS4、将行程中采集的数据添加至驾驶员个人数据库；行程结束后，利用采集的数据对数据库中的各项指标进行修正，即重新计算各项指标的疲劳阈值，在下一次行程开始时使用更新后的疲劳阈值进行判断。/n