[发明专利]一种基于深度学习的案件研判方法及装置在审
| 申请号： | 201910904482.6 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110619064A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 罗茜;张斯尧;谢喜林;王思远;黄晋;蒋杰;张诚 | 申请（专利权）人： | 苏州千视通视觉科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/78 | 分类号： | G06F16/78;G06F16/783;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 43229 长沙德恒三权知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 徐仰贵 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的案件研判方法及装置，该方法包括：抽取警综系统和执法办案系统中的案件信息；将案件信息中的视频图像输入人脸特征解析模块和视频图像结构化模块，分别生成人脸特征向量和涉案目标的结构化特征向量；将案件信息中的文字信息输入自然语言处理模块，得到语料的词向量；分别将所述人脸特征向量、涉案目标的结构化特征向量、语料的词向量与数据库中的历史案件信息的相应的特征向量比对，确定所述警综系统和执法办案系统中案件信息与所述数据库中的历史案件信息之间的总特征向量的相似度，并对所述总特征向量的相似度进行排序，根据排序对相关案件进行串并处理，从而可提高案件研判的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 案件信息 人脸特征向量 结构化特征 总特征向量 视频图像 词向量 相似度 向量 语料 排序 数据库 自然语言处理模块 案件 解析模块 人脸特征 特征向量 文字信息 结构化 比对 抽取 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的案件研判方法，其特征在于，包括：/n抽取警综系统和执法办案系统中的案件信息；/n将案件信息中的视频图像输入人脸特征解析模块和视频图像结构化模块，分别生成人脸特征向量和涉案目标的结构化特征向量；/n将案件信息中的文字信息输入自然语言处理模块，得到语料的词向量；/n分别将所述人脸特征向量、涉案目标的结构化特征向量、语料的词向量与数据库中的历史案件信息的相应的特征向量比对，确定所述警综系统和执法办案系统中案件信息与所述数据库中的历史案件信息之间的总特征向量的相似度，并对所述总特征向量的相似度进行排序，将排序靠前的所述总特征向量的相似度对应的警综系统和执法办案系统中的案件与所述数据库中的案件进行串并处理；其中，所述总特征向量的相似度包含所述警综系统和执法办案系统中案件信息与所述数据库中的历史案件信息之间的人脸特征向量相似度、涉案目标的结构化特征向量相似度和语料的词向量相似度。/n
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