[发明专利]基于二值传感器卡尔曼融合的血液氧气含量估计方法有效
| 申请号： | 201910896449.3 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110710981B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 陈博;章宇晨;俞立;洪榛;张文安 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/145 | 分类号： | A61B5/145 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于二值传感器卡尔曼融合的血液氧气含量估计方法，建立血液氧气含量动态生理模型和二值量测模型，根据血液氧气含量模型，分析二值传感器量测中的有效信息，得到实际的量测模型；设计鲁棒的本地卡尔曼估计器，给出估计误差协方差上界的递归计算过程，通过最小化估计误差协方差上界求取最优本地估计增益；设计用于血液氧气含量估计的分布式融合卡尔曼滤波器，采用协方差插入融合准则并通过求解最优化问题得到最优融合权重矩阵。本发明提供一种基于二值传感器的血液氧气含量分布式融合卡尔曼估计方法，实现血液氧气含量的实时无创估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 传感器 卡尔 融合 血液 氧气 含量 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于二值传感器卡尔曼融合的血液氧气含量估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1：建立血液氧气含量动态生理模型和二值量测模型，分析二值传感器量测中的有效信息，得到实际的量测模型，过程如下：/n1.1血液氧气含量动态生理模型的表达式为/na(t+1)＝(1-f)(1.34Hb+0.003(c
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910896449.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
