[发明专利]一种智能调节神经网络模型的方法有效
| 申请号： | 201910895105.0 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110659732B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 李程兴;王海波;郭继鹏;景蔚亮;陈邦明 | 申请（专利权）人： | 上海新储集成电路有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 201500 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种智能调节神经网络模型的方法，设置一服务端以及与服务端远程连接的用户端；服务端内预设一训练完成的具有预设压缩率的神经网络模型；用户端内包括需要应用神经网络模型处理数据的应用程序；方法具体包括：步骤S1，服务端将神经网络模型发送至用户端，用户端应用神经网络模型，通过应用程序对数据进行处理；步骤S2，用户端在预设时段内判断数据的处理结果的正确率是否匹配神经网络模型当前的压缩率：若不匹配，则用户端调整神经网络模型的压缩率，随后转向下一个预设时段，并返回步骤S2；若匹配，则用户端保持神经网络模型当前的压缩率不变，随后退出。可以有效的节省存储器的空间和降低使用神经网络功能时的功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 调节 神经网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
1.一种智能调节神经网络模型的方法，其特征在于，设置一服务端以及与所述服务端远程连接的用户端；/n于所述服务端内预设有一训练完成的神经网络模型，所述神经网络模型具有预设的压缩率；/n于所述用户端内包括需要应用所述神经网络模型处理数据的应用程序；/n所述方法具体包括：/n步骤S1，所述服务端将所述神经网络模型发送至所述用户端，所述用户端应用所述神经网络模型，通过所述应用程序对数据进行处理；/n步骤S2，所述用户端在预设时段内判断数据的处理结果的正确率是否匹配于所述神经网络模型当前的压缩率：/n若不匹配，则所述用户端调整所述神经网络模型的压缩率，随后转向下一个预设时段，并返回所述步骤S2；/n若匹配，则所述用户端保持所述神经网络模型当前的压缩率不变，随后退出。/n
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