[发明专利]一种基于RFCN的垂直单目客流量统计方法在审
| 申请号： | 201910887060.2 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110688924A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王志保;陈澎祥;李森;肖萌璐;谢自强 | 申请（专利权）人： | 天津天地伟业机器人技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/20;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 12226 天津企兴智财知识产权代理有限公司 | 代理人： | 陈雅洁 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区高新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明创造提供了一种基于RFCN的垂直单目客流量统计方法，采用基于RFCN的深度学习目标检测算法，根据垂直安装的监控设备获取的实时画面信息，对画面中存在的行人进行检测，统计画面中的人数并定位其所在位置，从而实时准确的获取客流信息。本发明创造所述的一种基于RFCN的垂直单目客流量统计方法，以ResNet‑18深层卷积神经网络为基础，采用基于RFCN的新型深度学习目标检测算法，检测速度快，实时性高，同时检测精准，满足实际应用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 客流量统计 检测算法 学习目标 单目 检测 垂直 卷积神经网络 垂直安装 监控设备 客流信息 实时画面 应用需求 实时性 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于RFCN的垂直单目客流量统计方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1.构建训练模型的训练样本集；/nS2.搭建基于RFCN的深度学习目标检测网络架构；/nS3.配置训练参数，训练检测模型；/nS4.获取待检测图像信息，设置检测区域和规则；/nS5.检测模型实时检测画面信息，输出检测结果；/nS6.结果后处理、输出统计结果。/n
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