[发明专利]基于大数据的情感正负判断方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于大数据的情感正负判断方法，包括以下步骤：采用正则表达式对网络信息安全文本序列进行预处理，得到预处理文本序列，以及通过切分算法进行切分得到切分结果，若切分结果与预置词库中的关键字词的匹配结果满足预置匹配值，则将切分结果存储于第一数据集；通过皮尔森相关系数算法计算切分结果之间的相关关系；通过词频和反向词频算法以及transformer算法对关键字集合进行提取，得到第三数据集，通过bert模型输出情感正负结果。本发明还公开了一种基于大数据的情感正负判断装置、设备及计算机可读存储介质。本发明提供的基于大数据的情感正负判断方法解决了阅读场景中答案识别效率低的技术问题。

主权项

1.一种基于大数据的情感正负判断方法，其特征在于，所述基于大数据的情感正负判断方法包括以下步骤：/n采用正则表达式对网络信息安全文本序列进行预处理，得到预处理文本序列，其中，所述预处理至少包括：无效词过滤、编码转换、半角全角标点处理和字符转换；/n从预置算法集合中选择第一算法对所述预处理文本序列进行切分，得到切分结果，其中，所述预置算法集合包括：通过前向最大算法、后向最大算法和双向最大算法，所述切分结果包括不同组合、不同顺序和不同数目的数据；/n通过关键字匹配算法将所述切分结果与预置词库中的关键字词进行匹配，得到匹配结果，判断所述匹配结果是否大于或等于预置匹配值；/n若是，则将所述切分结果作为第一数据集，若否，则从预置算法集合中选择第二算法对所述预处理文本序列进行切分，得到切分结果，所述第一数据集包括一个或多个所述切分结果；/n通过皮尔森相关系数算法计算所述第一数据集中的各个切分结果之间的相关关系，并得到所述切分结果之间具有相关关系的第二数据集；/n通过词频和反向词频TF-IDF算法对所述第二数据集中的关键字进行初步提取，得到第一关键字集合,以及通过transformer算法对所述第一关键字集合进行进一步提取，得到第三数据集；/n采用bert模型对所述第三数据集进行情感正负判断，输出情感正负判断结果。/n