[发明专利]融合颜色特征和残差网络深度特征的服装图像检索方法有效
| 申请号： | 201910881793.5 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110825899B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 何儒汉;侯媛媛;刘军平;彭涛;陈常念;胡欣荣 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430200 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于图像检索技术领域，公开了一种融合颜色特征和残差网络深度特征的服装图像检索方法，将训练数据集输入到以ResNet50为基础的网络模型中；融合深层特征和颜色特征信息作为图像的全局特征表示；使用K‑Means算法对特征库中的向量进行聚类；将待检索的服装图片输入到与数据集相同的神经网络中，获取待查询服装图片的全局特征向量；依次计算聚类中心的向量与待检索图片向量间的距离，通过距离的比较来进行相似性度量，得到检索结果。实验结果显示，本发明能结合图片多种特征信息，检索效率高，时间开销小；提取的深层特征具有一定的有效性和层次性；具较强的鲁棒性和实用性，优于其它主流检索方法。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 颜色 特征 网络 深度 服装 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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