[发明专利]一种车标识别方法、系统、装置及计算机可读介质在审
| 申请号： | 201910877042.6 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110569921A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 周庆标;古川南;李治农 | 申请（专利权）人： | 中控智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 523710 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车标识别方法、系统、装置及计算机可读存储介质，通过根据车牌位置信息在车标图片中截取车标有效特征区域的图片，并将该图片作为待识别图片输入训练好的基于CNN网络结构的车标识别模型，使车标识别模型提取待识别图片中的特征并进行车标类别的预测，输出车标类别的预测结果，实现了对于车标图片特征的自动提取以及对车标类别的预测，并且，截取获得的待识别图片的尺寸小、干扰信息少且数据量小，提高了车标识别的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 车标 车标识别 截取 图片 计算机可读存储介质 车牌位置 干扰信息 模型提取 图片输入 图片特征 网络结构 有效特征 预测结果 自动提取 数据量 预测 行车 输出 | ||
【主权项】：
1.一种车标识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n在待确定的第一车标的图片中，检测车牌在所述第一车标的图片中的位置信息；/n根据所述位置信息，在所述第一车标的图片中截取位于所述车牌上方的图片作为待识别图片；/n将所述待识别图片输入训练得到的基于卷积神经网络CNN的车标识别模型中进行车标识别，所述车标识别模型的网络结构中设置有Softmax层；/n在所述Softmax层输出的各类别车标的概率中，将大于预设阈值的概率所对应的车标类别确定为所述第一车标的类别。/n
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